Amazonのレビューを分析したいと考えたとき、候補に挙がるツールは、中身を見るとレビューのデータをどこから取っているかがそれぞれ違います。Amazonが自社のデータで集計したものを見るツール、Amazonの公式APIからデータを受け取って整理するツール、レビューを取得してAIで要約するツール、そして本文ではなく星評価と評価件数の推移を記録するツールです。

データの取り方が違うと、分析できる商品、日本のAmazonで使えるかどうか、料金、そして規約との関係まで変わります。2025年から2026年にかけては、ブラウザ拡張機能のレビュー分析機能が「Amazonの公式APIのデータを使い、スクレイピングはしない」と明記して案内されるようになったり、Amazonが出品者向けの契約に自動収集とAI学習のルールを加えたりと、この分野の前提が動いています。

この記事では、Amazonレビューの分析に使える4つのツールを、データの取り方・日本のAmazonへの対応・料金と利用条件の3点で、公式の記載をもとに比較します。 レビューを自分で集めてChatGPTなどの生成AIに読ませる方法の注意点と、目的別の選び方もまとめます。競合商品の不満から参入を判断したい方、自社商品の低評価の原因を知りたい方に向けた内容です。

本記事のツールの機能・対応マーケットプレイス・料金は、各社の公式ヘルプと料金ページの記載（2026年9月26日時点）に基づきます。レビュー分析の機能はAmazon側の方針変更の影響を受けやすいため、導入前に最新の公式情報を確認してください。

結論サマリー

  • まず試すならAmazon公式の商品トレンド解析ツール: 大口出品者なら追加費用なしで、ニッチ（商品群）や個別の商品について、レビューのトピックごとの好評・不評と星評価への影響を過去6か月分で確認できます
  • 拡張機能で商品ページを見ながら分析するならHelium 10 Review Insights: Amazonの公式API（SP-API）のデータを使い、スクレイピングはしないと公式に明記しています。日本のAmazonに対応し、有料プランで使えます
  • 顧客像や購買動機まで文章で掘り下げるならセラースプライトのAIレビュー分析: 購入者のプロフィール、強み・弱み、利用シーンなどをAIがレポートにまとめます。無料会員では使えず、有料会員は1機能あたり1日100回までです
  • Keepaは本文の分析ではなく「評価の動き」を見るツール: 星評価と評価件数の推移を記録するため、評価が下がり始めた時期の特定に向きます。何が不満なのかは分かりません
  • レビューを自分で集めて生成AIに読ませる方法は、規約の確認が先: Amazon.co.jpの利用規約は、データマイニングやロボットなどによるデータ収集・抽出ツールの使用を利用許可に含めていません。出品者向けの契約も2026年10月28日付で改定され、AmazonのデータのAI学習への利用や自動収集ツールでの収集が禁止事項として明記されます

レビュー分析で分かること・分からないこと

ツールを選ぶ前に、レビュー分析で何が分かるのかを整理しておきます。Amazonの商品ページで誰でも見られるのは、星評価の平均と件数、そしてレビューの本文です。レビュー分析ツールの役割は、この本文をトピックごとに数えて、評価との関係を示すことにあります。

知りたいこと見るデータ向いているツールの種類
購入者が何を褒め、何に不満を持っているかレビュー本文のトピックと言及数公式データ型・AI解析型
どの不満が星評価を下げているかトピックごとの星評価への影響公式データ型
購入者がどんな人で、何を期待して買ったかレビュー本文の要約AI解析型
評価がいつから下がり始めたか星評価と評価件数の推移評価推移型

逆に、レビュー分析では分からないこともあります。

  • レビューを書かなかった人の声: レビューを書くのは購入者の一部です。とくに満足した人・強い不満を持った人の声が残りやすく、全体の縮図とは限りません
  • 評価だけを付けた人の理由: Keepaの日本語画面の説明では、評価件数は「テキストなしの評価やレビュー付きの評価を含む」1〜5つ星評価の合計です。件数のうち本文があるものだけが、トピック分析の材料になります
  • 返品や問い合わせの理由: 商品が戻ってきた理由は、レビューとは別のデータです。Amazon公式の商品トレンド解析ツールには、ニッチ（商品群）ごとの返品理由を示すタブが別に用意されています

4つのツールの比較表

Amazonのレビュー分析に使える4つのツールを、公式の記載で確認できた事実だけで並べます。レビュー分析の機能は各ツールの一部の機能で、総合的な優劣を示すものではないため、順位付けはしていません。

2026年9月26日時点の公式記載（Amazonセラーセントラル ヘルプ、Helium 10 Knowledge Base、セラースプライト料金ページ、Keepa日本語画面）で確認。確認できなかった項目は「確認できず」と記載しています。

項目商品トレンド解析ツール
（Amazon公式）		Helium 10
Review Insights		セラースプライト
AIレビュー分析		Keepa
データの取り方Amazonが自社のデータで集計Amazonの公式API（SP-API）。スクレイピングはしないと明記確認できず価格・ランキング・評価を定期的に記録
日本のAmazon対応（ヘルプの適用マーケットプレイスに「日本」）対応（対応マーケットプレイスに日本）日本語版サイトで提供対応（日本語画面あり）
分析の単位ニッチ（商品群）と個別の商品子ASIN（バリエーションごと）商品（リスティング）ごと商品ごと
分かることトピック別の好評・不評、抜粋、星評価への影響、言及割合の推移好評・不評のトピック、言及数、星評価への影響、6か月の推移、カテゴリや親ASINとの比較購入者のプロフィール、強み・弱み、利用シーンなどのレポート星評価と評価件数の推移
出力画面で確認CSVで書き出しレポート表示（有料会員はAI機能の書き出し無制限）グラフで確認
利用条件・料金大口出品者のみ。追加料金の記載なし有料プランの加入者（無料プランは不可）有料会員（無料会員は不可）。1機能あたり1日100回まで評価のグラフ表示は日本語画面で案内あり。無料・有料の範囲は確認できず

表の中で大きな違いになるのは、分析のもとになるデータです。商品トレンド解析ツールとHelium 10 Review Insightsは、どちらもAmazonが整理したデータを見る形で、トピックの切り方はAmazon側で決まっています。セラースプライトのAIレビュー分析は、AIがレポートの文章を組み立てる形で、顧客像や購買動機のような定性的な切り口まで踏み込みます。Keepaはレビュー本文を扱いません。

ノートパソコンに表示したグラフを見ながらデータを分析している手元

各ツールの特徴

商品トレンド解析ツール（Amazon公式）— 大口出品者がまず見るべき無料の選択肢

商品トレンド解析ツールは、Amazonセラーセントラルに用意されている、商品のアイデアに対する顧客ニーズを分析するツールです。ヘルプページの適用マーケットプレイスは「日本」で、利用できるのは大口出品者のみと記載されています。セラーセントラルのメニューの「販売機会拡大」から開けます。

レビュー分析にあたるのは「カスタマーレビューのインサイト」タブです。ヘルプによると、カスタマーレビューについてのインサイトがテーマ別に集約され、より具体的なサブトピックと対応する抜粋に小分けしてまとめられます。肯定的なレビューと否定的なレビューを切り替えて見られます。

  • ニッチ単位: 過去6か月間について、ニッチの上位25%の商品とニッチ全体で、あるトピックが星の数の平均にどう影響したかを棒グラフで示し、トピックが言及された割合を折れ線グラフで示します
  • 商品単位: ASINを検索して開く商品詳細ページにも同じタブがあり、ASIN・親ASIN・同じカテゴリーの他のASINについて、星評価への影響と言及割合を比べられます

同じツールの中に、商品の売れ行きにプラス・マイナスの影響を与える特徴を示す「購入の促進要因」タブと、返品の理由を示す「返品」タブもあります。レビューの不満と返品の理由を同じ画面の流れで見比べられるのは、公式ツールならではです。

弱点は、トピックの切り方と表示の範囲がAmazon側で決まっていることです。書き出しについてはヘルプに記載がなく、社内で加工したい場合は画面から転記することになります。

Helium 10 Review Insights — 商品ページを見ながら分析し、CSVで持ち出せる

Helium 10のReview Insightsは、Chrome拡張機能の中の機能です。Amazonの商品ページを開いて拡張機能を起動し、商品概要の「Analyze Reviews」を選ぶと分析が表示されます。Helium 10のナレッジベースは、Amazonの公式API（SP-API）の顧客フィードバックのデータを使い、スクレイピングはしないと明記しています。

  • トピック: 好評・不評それぞれの上位トピックを、言及数、最大3件の抜粋、最大5件のサブトピック、6か月の推移とあわせて表示
  • 星評価への影響: 言及の多さ（Mentions）と、評価を上げ下げする影響（Star Rating Impact）の2つの並べ替えで、「よく話題になること」と「評価を実際に動かしていること」を分けて見られる
  • 比較: カテゴリーの平均や親ASINと比べられる
  • 書き出し: トピック、推移、星評価への影響をCSVで書き出せる

対応マーケットプレイスは、アメリカ、イギリス、フランス、イタリア、ドイツ、スペイン、日本と記載されています。利用できるのは有料プランの加入者で、無料プランでは使えません。

弱点は、分析が子ASIN単位であることです。バリエーションの多い商品では、色やサイズごとに切り替えて見る必要があります。また、ナレッジベースには、レビュー数が少ない商品や、AmazonのAPIが完全なデータを返さない場合にデータが欠けることがあると書かれています。Amazonのデータに依存する以上、Amazonが返さないデータは分析できません。

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セラースプライト AIレビュー分析 — 顧客像や購買動機を文章で掘り下げる

セラースプライトのAIレビュー分析は、商品のレビューをAIで解析し、レポートにまとめる機能です。日本語版サイトでは「VOC分析」として、購入者のレビュー内容を分析し、商品の強み・弱み・利用シーンを可視化すると説明されています。Web版のほか、Chrome拡張機能のレビュー管理機能（レビューのダウンロード、AIレビュー分析、レビュー依頼）からも使えます。

出力は、購入者のプロフィール、強みと弱み、利用シーン、購買動機などを切り口にしたレポートです。公式ツールやHelium 10が「どのトピックが何回言及され、評価にどう影響したか」という数の分析なのに対し、「どんな人が、何を期待して買い、どこで裏切られたか」を文章で読めるのが特徴です。訴求の軸や商品ページの構成を考えるときの材料になります。分析の仕組みや対象件数、手順はセラースプライト レビュー分析（AIレビュー分析）の使い方で詳しく解説しています。

料金ページの機能一覧では、AIレビュー分析は無料会員では使えず、有料会員は1機能あたり1日100回まで使えます。有料会員はAI機能の結果を無制限に書き出せます。有料プランはスタンダード会員が年額139,998円からです（料金ページの年額払いの表示額）。

弱点は、AIがまとめた文章が、どのレビューに基づくのかを自分で確かめる必要があることです。要約は読みやすい反面、言及の少ない声が大きく書かれることもあります。気になる指摘は、元のレビューを開いて確認してから判断に使ってください。

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Keepa — 評価が「いつから」下がったかを見る

Keepaは、Amazonの商品の価格やランキングの推移を記録するツールです。日本語の画面では、グラフに「オファー数、星評価、評価件数を表示します」と案内されています。レビューの本文は分析しませんが、星評価と評価件数がいつ動いたかを時系列で確認できます。

使いどころは、分析の前段です。評価が下がった時期が分かれば、その前後に何があったか（仕様変更、仕入れ先の変更、相乗り出品者の増加など）と照らし合わせ、読むべきレビューの期間を絞れます。競合商品の評価件数の増え方から、販売の勢いをつかむ材料にもなります。基本的な使い方はKeepaの使い方をご覧ください。

弱点は、何が不満なのかは分からないことです。Keepaで時期を絞り、本文の中身は他の3つのツールで確認する、という組み合わせになります。

レビューを自分で集めて生成AIに読ませる方法の注意点

ツールを使わずに、レビューを集めてChatGPTなどの生成AIに読ませて分析する方法もよく紹介されています。費用がかからず、質問の仕方も自由に変えられるのが利点です。ただし、集め方によっては規約に触れる点に注意が必要です。

Amazon.co.jpの利用規約は、アマゾンサービスを利用する権利について、次のように定めています。

この利用許可には、アマゾンサービスまたはそのコンテンツの転売および商業目的での利用、製品リスト、解説、価格などの収集と利用、アマゾンサービスまたはそのコンテンツの二次的利用、第三者のために行うアカウント情報のダウンロードとコピーやその他の利用、データマイニング、ロボットなどのデータ収集・抽出ツールの使用は、一切含まれません。

（Amazon.co.jp 利用規約）

加えて、出品者向けの「Amazonサービスビジネスソリューション契約」が2026年10月28日付で改定されます。ネットショップ担当者フォーラムの報道（2026年8月5日）によると、新たに「エージェントポリシー」が加わり、次の点が定められます。

  • Amazonが提供する製品情報やコンテンツ、データなどを、大規模言語モデル（LLM）や機械学習モデルの開発・改善に利用することの禁止
  • データマイニングやロボットなどの自動化ツールを使ったAmazonの資料の収集・利用の禁止
  • 自動化システムがリクエストを送る際に、自動化システムであることとエージェント名を明示する義務

スクレイピングのツールでレビューを大量に取得する方法は、利用規約の上でもともと認められていない使い方にあたります。改定後の契約との関係を含め、自社の運用が当てはまるかどうかは、契約の本文を確認したうえで判断してください。判断がつかない場合は、Amazonの公式データを使う商品トレンド解析ツールや、公式APIを使うと明記しているツールから始めるのが無難です。

手元でできる範囲の工夫としては、自社商品のレビューを数件ずつ読んで論点をメモする、ツールの分析結果（CSVやレポート）を読み解く補助として生成AIを使う、といった使い方があります。後者の場合も、書き出したデータの扱いは各ツールの利用規約に従ってください。

目的別の選び方

レビュー分析の目的ごとに、どのツールから始めるとよいかをまとめます。

目的最初に使うツール組み合わせ
自社商品の低評価の原因を知りたい商品トレンド解析ツール（大口出品者）Keepaで評価が下がった時期を特定してから見る
参入前に、競合商品の不満から差別化の余地を探したい商品トレンド解析ツールのニッチ単位の分析個別の競合はASIN検索で商品単位の分析も確認
商品ページの訴求軸や画像の構成を考えたいセラースプライト AIレビュー分析数の裏付けは商品トレンド解析ツールで確認
分析結果をチームで共有・加工したいHelium 10 Review Insights（CSV書き出し）セラースプライトのレポートを定性の補足に使う
評価の急な変化に気づきたいKeepa変化があった期間のレビューを他のツールで分析

大口出品者であれば、まず追加費用のかからない商品トレンド解析ツールで、自社と競合の主要な商品を見てみるのがおすすめです。そのうえで、商品ページを見ながら素早く分析したい、CSVで持ち出したいならHelium 10、顧客像まで文章で掘り下げたいならセラースプライト、と足りない部分を補う順番で検討すると、無駄な契約を避けられます。すでにどちらかのツールをリサーチに使っているなら、そのツールのレビュー分析から始めるのが手間の少ない選び方です。Amazon分析ツール全体の比較はAmazon分析ツールおすすめ7選にまとめています。

段ボール箱から商品を取り出して状態を確かめている手元

分析結果を改善につなげる3つの使い方

レビュー分析は、結果を商品や商品ページに反映して初めて意味を持ちます。

  1. 星評価を下げているトピックから手を付ける: 言及が多いトピックと、評価を下げているトピックは一致しないことがあります。商品トレンド解析ツールやHelium 10の星評価への影響を見て、評価を実際に下げている不満から優先して対応します
  2. 不満を商品ページで先回りして説明する: 「思ったより小さい」「使い方が分かりにくい」といった期待とのずれは、商品そのものを変えなくても、画像や説明文で事前に伝えることで減らせます。リスティングの見直しはHelium 10 Listing Builderの使い方ガイドやセラースプライトのListingエディターの使い方が参考になります
  3. 対応の前後で推移を比べる: 改善を入れた時期を記録しておき、6か月の推移やKeepaの評価のグラフで、不満のトピックの言及割合や評価が変わったかを確認します

なお、評価の低下と同時に売上が落ちている場合は、レビュー以外の原因が重なっていることもあります。原因の切り分けはAmazonの売上が急に落ちた原因の調べ方で整理しています。

よくある質問（FAQ）

Amazonのレビュー分析は無料でできますか？

大口出品者であれば、Amazon公式の商品トレンド解析ツールの「カスタマーレビューのインサイト」で、追加料金の記載なく分析できます。Helium 10 Review Insightsとセラースプライトのレビュー分析は、どちらも無料プランでは使えず、有料プランが必要です。Keepaでは星評価と評価件数の推移を確認できますが、レビュー本文の分析はできません。

競合商品のレビューも分析できますか？

商品トレンド解析ツールは、ニッチ（商品群）単位と、ASINを検索した商品単位で分析できます。Helium 10 Review Insightsは、Amazonの商品ページを開いて拡張機能から分析する仕組みで、カテゴリーの平均と比べて競合との違いを見る使い方が案内されています。ただし、自社以外の商品でどこまでデータが返るかはナレッジベースに明記がなく、AmazonのAPIが返すデータに左右されます。競合の分析を主な目的にするなら、まず商品トレンド解析ツールで確認するのが確実です。

レビューをスクレイピングしてChatGPTで分析しても問題ありませんか？

Amazon.co.jpの利用規約は、データマイニングやロボットなどのデータ収集・抽出ツールの使用を利用許可に含めていません。出品者向けの契約も2026年10月28日付で改定され、Amazonのデータを機械学習モデルの開発・改善に使うことや、自動化ツールでの収集が禁止事項として明記されると報じられています。自社の方法が当てはまるかは、規約と契約の本文で確認してください。

Helium 10 Review Insightsは日本のAmazonで使えますか？

使えます。Helium 10のナレッジベースでは、Review Insightsの対応マーケットプレイスとして、アメリカ、イギリス、フランス、イタリア、ドイツ、スペインとあわせて日本が挙げられています（2026年9月26日確認）。対応範囲は変わることがあるため、導入前に最新の記載を確認してください。

レビュー数が少ない商品でも分析できますか？

分析はできても、結果の信頼性は下がります。Helium 10のナレッジベースは、レビュー数が少ない商品ではデータが欠けることがあると説明しています。件数が少ないうちは、ツールの集計よりも、1件ずつ本文を読んで論点を拾うほうが確実です。

まとめ

Amazonのレビュー分析ツールは、データの取り方で性格が分かれます。Amazon公式の商品トレンド解析ツールとHelium 10 Review InsightsはAmazonのデータを整理して見る形、セラースプライトのAIレビュー分析はAIが顧客像をレポートにする形、Keepaは評価の推移を記録する形です。

大口出品者なら、まず追加費用のかからない商品トレンド解析ツールで、自社と競合の主要商品を見てみましょう。商品ページを見ながら素早く分析してCSVで持ち出したいならHelium 10、訴求の軸を考えるために顧客像まで掘り下げたいならセラースプライト、評価が動いた時期を知りたいならKeepa、と足りない部分を補う形で選ぶのが効率的です。

レビューを自分で集めて生成AIに読ませる方法は手軽に見えますが、Amazonの利用規約と、2026年10月28日に改定される出品者向け契約の確認が先です。分析の結果は、星評価を下げている不満から順に、商品と商品ページへ反映していきましょう。